ĐỀ CƯƠNG KHOÁ ĐÀO TẠO NGẮN HẠN
THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH
>>>Khóa học này có thể thiết kế theo yêu cầu doanh nghiệp
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Môn học Thống Kê và Dự Báo trong kinh doanh bao gồm ba phần chính:
- Dự báo với mô hình nhân quả
- Dự báo với chuỗi thời gian
- Dự báo kết hợp mô phỏng Monte Carlo
GV: TS. Cao Hào Thi - Khoa Quản lý Công nghiệp – ĐH Bách Khoa TPHCM
Vào cuối khóa học, hy vọng là các học viên sẽ cảm thấy tự tin trong việc sử dụng và thực hiện các cuộc phân tích thực nghiệm bằng các kỹ thuật hồi qui bội, mô phỏng Monte Carlo và dự báo. Kiến thức về các kỹ thuật này sẽ cho phép các học viên hiểu được các bản báo cáo và các kết quả dựa trên nghiên cứu thực nghiệm trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Thêm vào đó, môn học sẽ chuẩn bị cho các học viên cách sử dụng các kỹ thuật phân tích hồi qui và dự báo để phân tích và giải quyết các vấn đề thực tế.
Khi hoàn tất khoá học một cách thành công, các học viên sẽ có khả năng:
- Hiểu được các nền tảng thống kê về phân tích hồi qui đơn, hồi qui bội và dự báo
- Tiến hành lập mô hình hồi qui bội cơ bản dựa trên các dữ liệu kinh doanh, sử dụng chương trình bảng tính, ví dụ như EXCEL, SPSS, phần mềm chuyên dụng CRYSTAL BALL và EVIEWS.
Đánh giá phê bình những bản báo cáo dựa trên các phân tích thực nghiệm và giải thích được các kết quả.
MÔ TẢ KHÓA HỌC
Mục đích của môn học là cung cấp cho các học viên những kỹ năng phân tích cơ bản để tổ chức và phân tích dữ liệu trong lãnh vực kinh doanh. Giả định rằng các học viên đã có kiến thức về thống kê mô tả và lý thuyết xác suất cơ bản, những kiến thức này sẽ là nền móng cho những đề tài khác của môn học.
Phần đầu của môn học sẽ được dành tập trung vào các kỹ thuật hồi qui bội và dự báo với mô hình nhân quả. Phân tích hồi qui là một kỹ thuật rất đắc lực để phân tích các thông tin và dữ liệu thực nghiệm. Thông qua các ví dụ thực tế, các học viên sẽ áp dụng những kỹ thuật thống kê này vào trong các công việc hàng ngày có liên quan. Việc phân tích thống kê sẽ được tiến hành trên phần mềm EXCEL, SPSS và CRYSTAL BALL.
Trong phần hai của môn học, sẽ bàn đến các kỹ thuật dùng để lập mô hình chuỗi thời gian và dự báo bằng phương pháp luận Box-Jenkins. Những kỹ thuật này sẽ được áp dụng trực tiếp vào một tập dữ liệu lấy từ thực tế và phần mềm EVIEWS.
Phần ba của môn học sẽ xem xét đến Mô phỏng Monte Carlo. Những công cụ và kỹ thuật của phương pháp mô phỏng Monte Carlo sẽ được áp dụng. Việc mô phỏng sẽ được tiến hành trên phần mềm EXCEL và CRYSTAL BALL.
Tài liệu tham khảo:
(1) Ramu Ramanathan, Kinh Tế Lượng Nhập Môn và Áp Dụng, Ấn bản lần 5 (Harcourt College Publishers, 2001)
(2) Pindyck, R. Rubinfeld, D. Các Mô Hình Kinh Tế Lượng và Dự Báo Kinh Tế, Ấn bản lần 3 (McGraw-Hill, 1991).
(3) Gujarati, D. Kinh Tế Lượng Cơ Bản, Ấn bản lần 3 (McGraw-Hill, 1995).
(4) Collin J.Watson, Patrick Billingsley, D. James Croft, David V. Hunsberger, Brief Business Statistics, Allyn and Bacon, Inc, 1988.
(5) Cao Hào Thi, Bài Giảng Thống Kê Ứng Dụng trong Kinh Doanh, Khoa Quản Lý Công Nghiệp, 1998.
(6) Cao Hào Thi và Các Cộng Sự, Bản dịch Crystal Ball Version 4.0, Chương Trình Fulbright về Giảng Dạy Kinh Tế tại Việt Nam, 1998.
(7) Các tài liệu tham khảo trên mạng www.fetp.edu.vn
(8) Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu với SPSS, Trường Đại Học kinh Tế Tp.HCM, Nhà Xuất Bản Hồng Đức, 2008.
NỘI DUNG CHI TIẾT
|
Buổi |
Nội dung |
|
1 |
Ôn lại Xác suất & Thống Kê
|
|
2 |
Thống Kê Suy Diễn
|
|
3 |
Phân Tích Tương Quan & Hồi Qui
|
|
4 |
Hồi Qui Đơn Biến và Đa Biến
|
|
5 |
Mô hình Dự Báo Chuỗi Thời Gian
|
|
6 |
Phân Tích Mô Phỏng
|
Thời gian học: Khóa học được dự kiến tiến hành trong 6 buổi x 3h,
Địa điểm học: Tại Doanh nghiệp hoặc ĐH Bách Khoa TPHCM
Đối tượng học viên: Các chuyên viên phân tích dữ liệu của Doanh nghiệp